9月18日，业界领先的智慧物联网公司G7推出行业首个运用AI算法实现预知功能的智能化车队管理系统，标志着车队管理模式从移动互联网的可视化到物联网的智能化飞跃，全方位帮助物流车队降本增效，降低安全事故率。

      物流运输的透明化、可视化满足了货主、车队运输基础诉求——车到哪了，货到哪了？但随着电商行业快速发展，物流业务规模不断扩大，从货主端到运输端，开始关注时效的快速提升、安全事故率的降低以达成细节成本的有效下降。G7凭借多年对物流行业深入洞察及领先的物联网技术，把基础数据接入体系搭建起来，然后通过算法、AI去解析数据，实现运输过程的“预知”功能，预知在途异常，提升任务准点率，预知实时风险，降低安全事故率。

      预知能带来什么？G7-007强大的智能风险预警基于人、车、路3个维度，车道偏离、疲劳驾驶等14个危险场景，实时感知采集数据，借助Argus智能算法判断在途车辆高、中、低风险等级，管理人员可实时关注到一切风险状态，第一时间发出干预，有效降低事故率。

      依靠Argus智能算法，G7-007还可以实时抓取异常停车、车辆缓行、晚发晚到预警等在途异常事件，预知货运途中所有延误风险，提升准点率及车队运营人员的工作效率。基于此，结算判责有了事实依据，有效解决了运营人员取证验证耗时、上下游扯皮的低效行为。

      在产品灰度测试中，某物流公司车辆日均高风险事件数下降超过 32.5%，通过风险预知加上人工干预管理，高风险事件明显得以控制。

      有效预知带来有效干预，有效干预提升有效管理。数据显示，提前2.5秒预警，碰撞事故可降低90%。过去，车队管理需要花一两个小时轨迹回放，以便了解途中异常原因，如今80%以上的异常都可以排查，一旦有异常就预警，彻底解放了车队管理者，过去1个人管几台十几台车忙得不可开交，现在1个人管理几十台甚至100台车将成为常态。而对于货运最大的马路杀手——疲劳驾驶（运输事故中因疲劳驾驶引发的占6成以上），借助AI和算法通过风险预警和系统及人工的双重干预，灭除疲劳驾驶未来可期。

       G7-007智能化车队管理将顶尖的算法科技落地于物流运输场景，真正解决车队管理时效、安全、成本问题，从此车队管理将真正进入“设备智能化，运营自动化”的智慧物联网时代。