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智能安全推进物流提档升级-任勇
2018-10-09   【打印【关闭】

江苏驭道数据科技有限公司 技术总监 任勇

      各位专家、各位领导,我是来自江苏驭道数据的任勇。江苏驭道数据是三宝集团旗下子公司,我们目前主要负责在推动车辆主动安全智能防控的技术,主要是基于数据的应用。接下来由我向大家分享,“智能安全推进物流提档升级”。我会从五个方面来介绍:

      第一,行业背景;

      第二,主动安全技术;

      第三,在江苏省的情况;

      第四,未来成果成效;

      第五,在未来的展望。

      首先是宏观的背景,从整体上来看,整体的交通安全从2017年相对于2016年看,整个安全的态势还是呈上升趋势的,从2017年来看,全国的道路交通死亡人数其实比2016年是有下降的。但是在于危险品运输这个领域,因为行业的特殊性,对于安全这块尤为重视,所以国家层面出台了相当的政策来规范管理要求,无论是从五号令要求,还是55号令,包括从车载的卫星定位,到北斗、视频监控,到目前的主动安全,其实是一系列管理措施,以及标准,是希望通过这些标准的落实,来强调运输企业对安全的一个关注度。

      现在来看主动安全智能防控技术已经成为应用的主流,在2016年包括2017年发布的几个标准当中,像1178的标准,就把主动安全作为货运车辆出场前的强制要求。现在全国各地,包括江苏、湖北、四川、陕西、山西、河北、福建、浙江等若干个省份都在推动主动安全智能防控相关的技术的开展。

      在国外层面来看,目前主动安全智能防控技术是得到了一个大力的推广,在欧洲目前针对客运车辆,包括他的一些车型是要求在2018年开始具备主动安全要求。欧盟也提到要求是在2021年前,所有的车辆,包括乘用车、商务车都需要加装主动安全智能防控技术,其中包含了驾驶员的一些装载检测,以及车道保持的能力。

      在日本目前主要是针对客运车辆,同时他们也对货运车辆提出了主动安全的强制要求。在国内其实主动安全推广历程是比较久了,比较早的从2012年开始,有些企业因为托运方的要求就开展了主动安全的尝试。在2015年的时候,当时交通部和以色列Mobileye 公司做了设点,当时挑选了河北、山东、江苏总计大概100多辆车,进行了测试。测试情况发现,通过我们说的防碰撞的预警系统,能够有效降低事故率,大概能降低35%左右的事故情况。

      南京浩宇物流可能是江苏省比较知名的一家运输企业,它在比较早的情况下就开始尝试主动安全技术的装备,在2015年的时候他们曾经在车辆速增加一倍的情况下,事故率发生下降了41.4%,也是由于这个契机,江苏省交通运输厅,当时找到南京三宝科技,希望能够把主动安全技术规范化、体系化,包括浩宇的经验和尝试能够推广到其他的危险品运输企业,来提高整个行业的安全水平。

      在2017年6月份到2018年的2月份,江苏省当时挑选了150台危化品车,150台客车做了一个为期半年的主动安全的尝试。在试点期间我们发现,通过数据显示,我们的事故率下降了40%,而且主责的事故率下降了50%,经济损失下降了48%。

      目前来看交通部,因为江苏省这样的试点,到江苏进行了考察。考察之后把江苏的经验在全国进行了推广,要求在2018年开始在全国开展科技兴安的尝试。目前在江苏、山东、湖北等地方已经开始了大面积主动安全技术的推广。江苏省目前推广的标准已经得到了各省的认可,江苏省预计到今年年底之前完成大概80%车辆安装覆盖。

      在座的很多都是在这方面的行家,我就不再赘述了,从目前来看,我们的运输企业他的车载设备是比较复杂的,包含了我们车载终端,包含我们GPS目前期,有的可能还加装了视频主机,可能有的公司加装了ADS设备。但是这个设备是比较分散孤立,我们曾经在江苏试点的时候发现,一台车上可能会装大概四套设备,可能有的设备是给融资租赁的企业来进行车载定位的,有的设备因为某些托运方要求去安装,有的是在不同的省份,因为标准不一样,需要加装不同的设备。所以这些额外的设备成本对于我们企业来说是一种比较沉重的负担。所以我们当时定义主动安全的时候就考虑到设备的集成性,我们需要把不同类型的设备功能进行有机的融合,最终通过这套设备,通过平台转发给相对应的平台。

      目前我们在主动安全这块提到的两大主要核心功能,一个是ADS高级辅助驾驶功能,一个是DSM驾驶员状态监测。这块我们以前参照的是以色列公司Mobileye来看的,包括前车碰撞、车道偏离、车距过境,这块我们多了主动拍照,以及交通标识,比如说限速、限高。DSM这块主要是针对驾驶员的疲劳驾驶,抽烟、接打电话,包括分心驾驶情况,以及驾驶员身份识别等这些功能。

      在出台标准之前,对于我们的运输企业而言,它有很大的困难,在于如何挑选合格的设备供应商?据我所知目前在国内做主动安全的厂家可能会有超过50家,而且他的产品情况是参差不齐。以往来我们的运输企业想去分别设备的好坏,需要加装这个设备进行一段时间的尝试,即使我实际体验了一段时间,也并不能代表我这个设备就能满足我的要求。因此,我们在制定江苏省地方标准的时候,也严格规范了测试体系。

      在我们当前交通部规范标准之下,我们扩展了测试的范围。所有的ADS设备必须要通过实验室测试,场地测试,以及实车运行测试,三重检验。在实验室测试的时候就要进行一些模拟仿真,主要是通过一些电磁兼容性,保证关键元器件的质量。在我们实验室场地测试的时候,去验证了关键报警的性能。

      以我们ADS设备为例,像之前我们都知道有一个KDS是碰撞预警时间,在我们防御性驾驶里面的话,要求这个时间是提前4秒。但是有很多国内ADS厂家达不到4秒的时间,只能达到2点几秒,这种预警对于驾驶员而言其实起不到保障性的作用。因此,我们在制定江苏省标准的时候,我们当时就把这个标准参照了ISO标准做了一个调整,预警时间是从2.7-4。通过这个严格的测试,目前在江苏省通过标准监测设备厂家目前应该是在8家左右。

      主动安全这块能解决不少的问题,其实核心的一点提高对于人员的监测。以往的安全手段头是通过事后管理也好,教育也好来进行弥补。但是主动安全其实是一个对于风险的及时预警,所以通过设备能够对驾驶员进行及时的纠正,降低事故的发生概率。与此同时,我们可通过车载设备把主动安全采集当时的情况,包括视频、图片,以及驾驶动作,通过附件形式上传到平台,便于对驾驶员的管理和培训。

      通过采集的数据我们会形成一套完整的管控体系,这个体系我们希望未来能通过人工智能+大数据的方式,变成一个可视化、量化的安全评估模型。今天上午听到蔡会长提到,我们目前在整个国家危险品运输这个行业里面还是存在小散乱的情况,有一大原因是资本、资金,包括其他方式无法给运输企业带来一些效率。

      最核心的因素是什么呢?这个我们也经过一些调研和走访,大家都觉得我们的危险品这个领域是有非常广阔的前景,但是最大的问题是在于风险。一个是政策风险,如果一旦发生安全事故,可能会导致政策的收紧,这样我们投资可能会起不到很好的效应。安全这块的风险,很多东西我都能管的好,但是人的行为这块缺乏有效的管控手段。如果是说我们主动安全风控技术,形成标准化的量化体系,是有助于把运输企业安全能够以一个比较透明的方式,向资本、社会进行公开的。这样的话会有助于企业在行业里面进行重组,或者说我们进行行业的发展。

      设备这块我们可以看到,在定义江苏省标准的时候,这个设备一定要兼容的,如果说我们做一条设备出来,不能满足我们之前的管理要求,这个设备可能会增加企业的负担。如果把这个松散的设备进行有机的集成,我们可以看到下图一套完整的设备,它是一个比较松散的。通过这样集成化的方式,我们是希望减少在各个系统的重复配置,同时降低整个设备的价格。

      从目前的时间角度来,我们之前的一些企业,尤其是在2015年前后,加装主动安全风控这样的技术公司,他们单套设备的价格都是超过1万元,目前在江苏省的标准,包括监测领导之下,所有设备集成在一起价格是不到5000元的。也就是说,通过系统集成的高度,集成化之后是可以降低我们对于设备的成本投入。此外,如果是作为规范化,也有利于我们对于运输企业,不需要加装多套设备来满足不同的监管要求。

      有了设备之后,其实是对驾驶员能够起到一个比较好的帮助,但是对于我们企业而言,我们还是需要通过平台管理我们的企业,包括驾驶员。这个是我们做的企业主动安全监管平台,它可以把我们车载设备所采集到的数据因为有机的上传和处理。同时,我们也采集了一些额外的数据,包含天气、道路,我们可以给企业提供整体的管理。

      在我们监管平台里面可以通过,比如说发生预警的时候,他会采集图像和视频上传到平台后端。比如说车辆的风险需要人工干预的时候,便于我们后端知道当时是什么样的情况。平台端也可以对我们整个进行历史回顾,我可以知道这辆车在一天的运输情况下,大概有多少次报警,每次报警的前后情况是怎么样,然后有视频、图片,包括对驾驶的操作,我们也通过采集车辆的信息,也能够采集回来。这些视频采集的正确率有助于我们对于驾驶员的管控,另一方面也有助于对事故发生之后的责任界定。

      对于企业而言的话,一个大的企业可能会分成若干的车队,所以我们会通过企业分析报告,来帮助我们的企业找到车队管理的短板,我们可以通过报告知道当前的车队安全情况,我的主要风险是哪些,我需要做哪些的改善。

同时,我们也希望能够建立驾驶员的安全档案,在      我们运输企业里面有一个最大的特点,我们驾驶员是一个高流动性的。通过我们的了解,在江苏省大多数企业里面,平均每个企业每年有超过一半的驾驶员会进行流动。驾驶员流动以前是没有档案信息可以跟随的,也就是说,这个驾驶员到底是一个风险程度是什么样的驾驶员,目前来说缺少这样的档案系统。

      我们是希望驾驶员档案系统,通过政府强监管,形成驾驶员分析报告。也就是说,我们以后运输企业在招聘驾驶员的同时,我就可以知道驾驶员历史的情况,从而选择驾驶员。同时,我们也会提供这样的手机APP服务,APP主要是面向驾驶员以及企业安全管理员,以及企业的负责人,他可以看到当前企业车队安全情况,对于一些风险比较大的报警,可以看到当时发生的情况,包括一些视频。通过APP我们也可以跟驾驶员取得最直接的联系,对他的风险行为进行干涉。

      未来这个APP还可以进行一些扩展,我们可以把企业的调度信息,通过APP以制定的形式下发给我们的驾驶员。我们跟政府这块一直在强调,要落实企业的安全主体责任,但是从目前来看,政府对于企业安全管理手伸的还是比较长。这块我们也跟政府做一个讨论,他们希望这个安全第一个是要落实企业的主体责任,第二个是希望安全是由生态来决定。

      比如说政府管安全,其实落实的一个就是责任问题。但如果是形成行业安全的话,比如说一个供应商,一个运输企业,如果不安全,他就不能够获取运单,他就不能发展壮大。如果是这样的话,就是把安全责任变成生态的一部分。因此,我们未来会通过建设这样的政府平台之后,我们通过数据获取,我们会所有的承运商进行量化的评价。承运商量化评价会给我们的生产企业提供这样的数据。

      也就是说,我们未来生产企业可以通过这样的数据来评价供应商的安全情况。以往的情况是生产企业只能看到目前或以前为我服务过的供应安全情况,未来可能会把整个供应商情况都能看得到。这样对于我们的化工、运输的百强企业更加有利。因为在这个行业里面,其实是一个小散乱的情况。仅江苏省而言就有1400家的运输企业,大多数多是五辆车、十辆车的小规模,而这个小规模安全管理水平与我们大企业有比较大的鸿沟。如果说通过这样的平台系统,包括通过安全模型,能够把安全进行量化之后,有助于行业的兼并重组。

      未来展望这块,我们还是希望能够通过科技手段,来帮助危险品生产以及物流产业的安全管理。同时,能够帮助我们企业提供安全画像,因为现在所有的症结就是企业想发展做大,需要资金,需要我们各方面的资源。如果按照是一个比较透明的方式,能够提供给我们的上游,其实这方面也变相解决了我们企业资金效率问题。

      我们会进一步整合资源,包括向我们企业提供管理、技术、资金等多维服务,助力我们这个行业里面形成这样的独角兽。其实目前来看的话,像普货、传统物流行业里面,目前有非常大的一些巨头,但是在危险品运输企业里面,目前平均无论是车辆数,还是业务规模都不大。如果一家运输企业想要做大的话,他其实是需要多维资源的借力。所以在这块我们是希望能够伴随着我们的一些企业共同成长。

      最后,希望能与生态合作伙伴一起推进危险品供应链的优化。

      我的分享就这么多,谢谢大家。