巩玉臣 新奥能源物流有限公司 总经理助理
各位行业翘楚
大家晚上好！接下来我将围绕新奥物流在危化品运输领域的安全实践与数智化转型成果，与各位展开分享。当前行业同仁均聚焦安全与智能领域深耕，新奥也始终紧跟行业趋势，今天希望通过实打实的实践案例，为大家提供可参考的经验，若有可取之处欢迎交流借鉴。
新奥集团1989年创立于河北廊坊，以城市燃气为起点，逐步覆盖分销、贸易、储运、生产、工程、智能等等场景，2024年营业收入1676亿元，员工大概4.5万。
新奥天然气股份有限公司是中国规模最大的民营能源企业之一，业务覆盖分销、贸易蚁、储运、生产、工程在内的天然气产业全场景。2024年，销售气量达到392亿立方米，营业收入1380亿元。
新奥物流成立于2005年，是国内比较早从事能源输配运营业务的企业之一，基于20年的行业实践，也依托物流的数字化技术打造了LNG运输、园区运营和多额景品质服务，同时也为企业生态伙伴提供线上线下一体化、安全、智能和低的供应链解决方案。现有自有运力141台、掌控社会运力1200台，覆盖华北、华东、华南等区域。拥有舟山、天津两大自有危化品园区，为中石化、北燃、新奥等 3 个接收站提供配套服务，并为 100 多家运输企业提供专业安检服务。
这是我们的安全理念。以客户需求为导向，覆盖政府管理侧、下游客户等多元需求场景，以零事故、零泄漏、零伤害为底线，通过聚焦岗位的安全职责量化、一线合规操作能力、二线专业赋能能力、设备前置管理能力、数智化应用能力实现工作有效落地，同时推动安全工作高效穿透和有效闭环。深度践行“看得见、知重点、有人管”9字方针。
构建了出车前、行车中和收车后安全管理闭环。出车前进行身份认证和安全检查；运输途中通过DMS等设备安全辨识风险，实现事故证据实时上报；卸货时做好过程取证形成全流程的安全管控。
同时企业除了运输也在努力转型也在做数智化的尝试，每年承接超100亿贸易额和30万以上运单，集结了1000+承运商、8000+可评价车辆、17000+驾驶员等优质运力资源，能为客户提供可靠运力、实时货物监控及更经济的运输方案，助力企业降本、增效、保安全。
新奥能源物流的运输管理平台为了业务安全、合规，助力业务降本增效，打造了四大功能模块，资质管理模块可实时管理人员、车辆、企业资质到期情况，临期证照系统自动提示，保证业务合规；通过业务管理模块可实时掌握企业运力闲置情况，并与计划进行精准匹配，同时掌握计划执行情况；通过安全管理模块可实时掌握企业车辆、人员的在途安全情况，针对高频次的违规制定线上培训和考试；通过经营管理模块可实时掌握企业运营、经营数据，了解企业经营情况助力企业降本，并与客户进行对账结算。
除了自己的经营之外，我们现在还涉及到政府监管解决方案的合作，绕着监管方对于能力合规、业务合规、行为合规已经风险识别等核心需求，打造包括企业、车辆、人员备案认证，通过卡口+电子围栏全域监控，数据辅助决策等服务，实现谁能来、该不该来、是否无风险已经高风险主体识别四个重点方面的智能能力。
接下来汇报关于危化品园区解决方案。我们在舟山和天津有自己的危化品园区，我们也是围绕“高效协同、安全合规、绿色低碳”的管理目标，以舟山园区场景沉淀了危化品园区全场景解决方案。就车辆、人员出入权限问题，设计了园区出入道闸、入园申请系统、办公区与住宿区的人员门禁系统，前置掌握车辆、人员入园意图，形成园区安防的第一道防线；车辆进入园区以后，首先通过龙门架安检，用AI技术快速识别车辆外观合规性，提高园区安检效率；随后抵达车辆内检区域，通过OCR拍照识别技术，识别车辆及人员资质证照合规性；前期两道安检合规通过后，抵达智能安检车位，用设备+人工的方式对车辆进行详细检查，同时安检系统与维修厂系统对接，安检异常自动派单维修厂进行跟进处置；全部安检通过后，车位引导指示会显示系统自动为车辆分配的停车位，并引导车辆到指定车位停车；停车后，激光云台系统，会对停车区域车辆进行泄露检测，实时保障车、货安全；以上相关环节功能，通过“园区综合智能管理平台”进行综合集成管理，实现园区业务一屏全掌握。
关于人员健康管理，应该在岗前对所有驾驶人员进行身体检测，从押运员的身心健康和习惯能力两个方面进行系统的管控干预。第一是肯定要有专业机构的体检报告，而且要与模拟驾驶设备的评测报告形成最初的基础能力画像（与清华大学和航空航天学院研制了模拟驾驶的设备）。在后期驾驶人员也会根据出岗健康检查的设备进行健康状态的检测，这套设备是和交通部、清华大学一起研制的一套出岗设备，能及时发现心理、生理和反应存在的异常数据。另外为驾驶人员配置了预测设备，包括体征数据也给驾驶员配备了绶带，这是和吉林大学共同开发研制的，这个绶带可以随时观察所有生理机能的变化，通过数据化的能力通过DSM、ADAS等传感传回来的数据综合判断人员状态和能力。我们现在选用了一些车后的OBD，原来车辆会频繁出现抛锚的情况，现在可能通过前置管理，因为很多隐患在车机里能够显示出来只是我们看不到，所以通过和科技公司的合作，现在第一时间能掌握到这些问题。针对于A类的车辆问题马上就会停止到相应修理厂进行干预。第二针对于B类的可能是企业终检设备管理人员介入管理。针对于C类就需要驾押人员重点跟进，到现在为止基本上没有任何抛锚现象的发生。
这是车辆设备安全的管理，更多运用DVR的视频接入。公司分三级管控所有管理人员，第一是经理班子对所有视频进行回放，看驾驶员的行为，第二是专职监控人员对视频进行观测进行回放，第三是车队管理人员也要对这些视频进行再次回放，始终让大家觉得是高压的管理状态，始终是被监控的。还有车辆设备上的数据，同时OBD还给了我们一些能力，我们有17项不安全驾驶行为通过车辆数据的变化展示出人员行为存在的问题：车辆经济性、安全性、车辆损耗三个方面。比如急加速、急减速，直接反馈出的就是人的行为，如果急加速到就找TOP10的人，再针对这几个人进行分析，首先分析到底在哪儿出现了超速，再针对这些人看一下是路况的需求还是人员驾驶行为出现的问题，再针对性对他们进行教育和培训。
针对于道路安全管理方案，新奥协同高德地图自己制定了危货导航系统，截止到现在大概有经验路线1051条，路线上风险点有4710余个，把自己走的经验路线全部输入到系统制定的危货导航，针对于长桥、长隧道、急转弯等相应风险或者异发情况会制定一些系统提前在导航系统对驾押人员进行播报。第二方面，及时推送我们的管控要求，比如过隧道提前2公里进入隧道提前开启车灯，会有一个机械车灯，锻炼大家的肌肉记忆，避免出现一些错误。现在也在做灾害预警，针对于运输线路以及上游客户以及下游过程中的天气会有什么变化，危货导航就有相应提示，我们现在正在开发这套系统，这个月底差不多就能开发完毕。后期除了固有风险，对于天气风险也有一些管控措施。
目前，有些企业不具备场站风险的辨识能力，所以我们梳理了相关标准，制定 39 条场站安全标准与 9 条 “保命规则”，驾押人员到站后按标准开展风险辨识，若发现违反 “保命规则” 的情况立即停止卸车并反馈公司，强化客户端安全管理，填补行程管控漏洞。
今天分享的就是这些内容，危化品运输安全是行业发展的生命线，也需要共同探索，携手共进，新奥也愿意开放共享智能能力，与生态伙伴紧密连接，一起为危化物流运输转型升级保驾护航，共筑行业安全防线，谢谢大家。
