各位嘉宾,各位领导:
大家好!
下午已经很疲惫了,我尽量将讲演尽快结束。
今天要讨论的主题,危化品运输安全驾驶行为VS大数据,为什么说驾驶行为这件事情很多司机的驾驶行为会导致这台车辆或者这个运输公司的成本能体现出非常多的成本价值。
我们看讲演之前跟大家分享一下,我们G7的老翟他对未来物流生态,对物流乘车安全这部分他的一些看法和观点,请大家看一下视频。
最近一直在做一件事情,就是我们最基本的基础数据的采集。通过这些基础数据采集,我们可以非常清楚地了解整体的物流生态,我们看这张图这是去年双十一的时候,在当天通过定位轨迹点绘制出来的一个闪电图。这个闪电图的分布可以看一下,也可以代表着整个中国大陆的货运运输最繁华的区块,包含着京津冀,包含珠三角、长三角,还有广州、武汉,整体运输非常活跃的部分。
今天跟他们探讨的题目是驾驶行为。为什么要说驾驶行为这个事情呢?听重汽说他们有很好的装备,好的设备能够支撑运输的整体路上的硬件的安全。我想跟大家说的是,这些设备是由谁来进行运送的?不管你是第三方物流、零单物流还是你们直配物流,你们所接的任何的单到后面还是有一个主题,就是我们的司机开着车把它从A点送到B点。司机在车上怎么运行这台车辆的状况,各位运输公司老板请问你们知道吗?你们了解运输司机在车上怎么开车的?可以问一下你们自己。
我问了很多的运输公司老板,他只回答我一件事,就是说他早上把装载的货物装上车,让驾驶员送到他的交货地方交完了安全地把车开回来,这就代表他的驾驶行为是好的。以前透过经验传承跟我们的感觉管理,这件事情是OK的。但是时代一直在演进,在进步,包括今天的重汽也好,其他的装备商,目前都是符合国4的标准,或者是国5的标准,这些国4、5的标准,所有发动机运行的数据会汇整在一个叫K-BAS组机上面,组机厂会提供给你,这个数据代表你的司机在车上怎么驾驶车的数据。通过这个数据,可以看到短短的10秒钟会采集非常多的数据,基本上依照欧式的规范里面,一个发动机大概有16个感应器,每500毫秒传输一次,所以说一秒钟它会传输32次的字节。你们开车的当下,每秒钟会采集32次的字节,把司机所有的驾驶动作记录下来。
我们看一下很多的事故发生原因,车辆相关占10%,道路相关占30%,很多事故的原因驾驶员占很大的原因,为什么90%、30%、10%,这不是130%吗?我们讲了司机的日常工作没有做到位,他有没有进行轮胎检查,有没有做出车的相关性检查,这都会影响到司机驾驶人员在路上的安全状况。
这是一段视频,大家可以看一下。司机开车的当下,晚上他过了一个匝道口后做了什么事呢?他从匝道口开始往后倒车,我不知道各位运输公司领导或者是运输公司的老板们,如果你发现你的司机是这么开车的,你们的心脏是不是能承受的了。为什么呢?他是载着液化氧气在高速路上倒车,现在视频技术可以全程感知、全程可视化,除了全程可视化之外,你们能不能在他发生问题的时候,能够把这段影像记录下来,目前来说这是很重要的一件事情。像这个所谓的突发型的状况,大家可能不是那么清楚,后面会慢慢跟大家提到智能型突发3G视频系统带来的好处。车辆行驶在路上,光看人的时候不知道这个司机到底是温文儒雅的司机,还是每天扛着枪,拿着刀在路上跑的司机。透过我们的设备,我们可以感知到在城区行驶的状况,在高速公路上的行驶状况,进而我们来去判断司机人员驾驶时的性格模式,针对这个司机驾驶性格模式我们可以进行更好的一些教育训练和进行后台的管理。
我们大致上把司机分为三各类型,一个是攻击型司机,开车在路上见车就要超,超不过去按喇叭。还有保守型司机,照正常的方式来看。最好的是预见型司机,相信很多公司的老板到国外去考察,他们一定会给你们讲,目前他们在司机身上做一个叫4秒钟预见性驾驶,为什么做预见性驾驶的推广?为了防止一些事故的发生。
透过这些数据采集,我们可以去形成很多的安全的分析报告。很多老板不需要自己去操作电脑平台,只需要分析报告,就知道我的车辆目前是哪个地方过高了。比如转速过高了,还是说他急踩刹车的频率过高了,我们针对重点事项进行管理。
感知的设备可以进行很多采集,包括疲劳驾驶,包括行驶当中侧翻的警示,还有距离前车太近的警示等,这些目前都有工具可以做到。这些工具提供给运输车队,可以更清楚地预判,司机能更清楚地了解前方的状况,防止事故产生。这是智能触发型的视频,可以看一下这个视频,在座的各位运输公司老板们或者领导们相信你们的车上也有装所谓的视频设备。看看这个视频设备有没有什么不一样?为什么我们要做智能触发型的视频设备呢?只要急刹车踩下去,自动会把前三十秒后三十秒打包丢回到后台。我们可以看到右手边有一个戴安全帽的小女生,我想问一下,如果今天已经撞上去了怎么办?我们可以把这一段视频影像提供给警方做现场的鉴定。下一段,这个也是做运输公司老板的车队,去年10月7号的时候发生的一个死亡事故。这个事故也是一样,通过这段视频提交给警方判定肇事责任。我们看到从对面过来的金杯车,因为侧边有车辆过来,直接从大货车的头上迎面相撞,这个司机当场死亡。
很多运输公司老板说,我们装这个视频设备的时候,司机驾驶人员反映非常激烈,认为你是不信任我的。其实不是,为什么呢?因为我们装了这个视频设备,是为了更好地保护我们的驾乘人员。我们可以看一下,这是刚刚的那台车辆肇事之后的天津交警开的事故责任判定书,清楚地写到张司机驾驶金杯车的人死亡,李司机驾驶半挂车,李司机他本身是不承担任何的事故。
以前事故的赔偿压力是非常大的,一个事故可能花上公司三分之一甚至三分之二的营收。虽然有一些保险公司在理赔,但还是要额外掏出一些所谓的费用。通过视频设备可以清晰地了解,还原事故当场的状况,对你们来说这才是有帮助的。视频设备不仅仅是在做事后的追责,我们要看到他不正当的驾驶行为跟习惯。这是具体平台上危化品的用户,在座的也有几家在这个地方。
举一个例子,一个外商公司在压缩空气的厂商,通过整体的数据了解司机的驾驶行为之后,他的管理可以看到从千公里超速2.5次下降到0.10次驾驶。紧急刹车的状况从0.56次一直降到0.20次,都是通过数据采集之后,能够带领你将你的车队管得更好。整体的超车驾驶的状况下降96%,紧急刹车的状况下降了64%。这个出勤率也可以看得出来,一个月大概是196个小时,到后面2016年的10月份他出勤率提高到227个小时。所以他每一台车辆增加了30个小时的运营,你试想一下100台车每台车辆多增加了30个小时的运营,你们公司的业务就可以增加更多的营收。
我们看一下后面黄色的部分,这是我们的非经济燃油消耗转速行驶的状况。如果说有三个大货车,每个人可以看一下他的转速表,转速表有一个绿色的区块,每个厂家都在告诉你说你的司机需要在这个区块进行驾驶,这个是最经济燃油,最省油的区块。车辆开出去,往往很多老板跟领导们不知道司机到底在什么挡位,什么转速期间开车。通过大数据的采集之后,可以很清晰地了解,进行一些管理和管控。这是从9.38%一直降到5.05%。通过整套设备的功能实现整体运营成本下降。
我们跟一个国外的厂家进行节油大赛,可以看一下,这是节油大赛从上海一直到广州来回跑了8趟,里面去选出一个最优秀的一个司机。其实我们可以看到,基本上千公里的刹车次数非常少,所谓的平均油耗大概是30.47%。他为什么跟别的司机不一样呢?我们正常司机行驶跟我们有一些预见性驾驶的司机路上开车为什么会有一些不一样,我们做了一些分析。在上千公里的急刹车的次数,基本上为零,一般是0.5,优秀司机是0.4。千公里踩刹车的次数也是一样的,相对应的是比较低的。我们可以了解转速区间比较是在经济燃油消耗期间的转速行驶的时候,刹车踩得越少,整体车辆消耗是能够往下降的。
很多物流公司老板会说,我采集了这些数据,但是我不知道这些数据代表了什么。这不是物流公司老板、干部的问题,是因为以前就没有这个东西。为了应对社会变迁的状况,我们会把这些数据整体集中起来,帮您进行一个所谓的评分,让您在这个评分表里面很清楚地知道每一个司机驾驶行为习惯是怎么样的,针对这些驾驶行为习惯进行一些排名。我们就做到一个很简单的自动化的生成KPI考核,让你更了解你司机的驾驶行为,在管理司机的时候有我们的依据去跟司机去说明。
有这些数据了,有这些管理的手段了,在很多地方现在都已经发觉大的车队在做大型的监控平台,把所有的行驶状况抛在平台上面。我们看到右上角那边有一个视频的影像,看到哪台车就可以点哪台车。这是我们驾驶在路上跑的状况,都能一目了然在平台上展示出来。他所承载的这些货物端口的一些所谓的信息,什么时候到,走哪条路,还有多久时间,剩余的里程是多少,可以通过这个大的屏幕展示出来,让你们能够更清晰了解我的司机开车的状况跟我的货物到达的情况。
我们老翟经常提到一句话,这一切才刚刚开始,刚才曹博士说到很多东西都是模块。其实我们的G7平台现在在做一件事情,未来我们会把你们现在车上装的很多设备集中起来,包含人脸识别、弯道侧翻、倒车死角的影像,还有智能突发的视频系统、胎压胎温的监测。相信大家有些车上现在都已经装这些设备了,但是这些都是一些单独的模块,我们会把它做一个整合,在一个平台里面去实现所谓实际的行车预警系统。
整体的运输安全不是只靠个人的力量去参加一些学习就能够很清晰地把这个司机的安全提升,也请各位领导提升司机的驾驶的技术。在国外有很多运输公司都做驾驶人员驾驶行为的培训和管理,对中国大陆来说也是一样,我们慢慢地也会走到,不仅仅让老板自己学到更多新的技术,让司机也能通过新的技术提升驾驶的技能。
今天来参加这个会议能够带一些新的思想和想法,可以在这个区块跟大家进行一些交流,谢谢大家。