主持人好、各位嘉宾大家下午好！今天想和大家分享一下驾驶行为跟大数据之间的关系，相信在座的很多运输企业的老板或者管理者，都是从十年前或十五年前、二十年前做起来的，针对整体的运输其实大家都有很多的方法可以做，但目前时代在进步。这是1990年的上海，这是现在的上海，大家可以看到从当初到现在有一个很清晰的演变，除了现代化的建筑，现代化的社会进步，我们底层的物流运输有进步吗？目前可以看到我们的车辆有很多的部件都能够通过感应器或者传感器将一些作业的工作状态来进行数据的回传，透过这些数据回传我们更清楚的掌握到每一个司机的驾驶行为和习惯。经过调查，一年在事故当中死亡的职业驾驶有2万名。所以我们怎么让司机更安全行车减少事故的发生，通过这些传感的工具，能够很清晰的了解司机的驾驶状况进而避免这些事故的产生。这张图说明现在这些设备已经不像十年前的GPS，现在大家购买的新的车辆也都是有数通讯线，这条线是把每秒钟数据进行汇总，司机和管理者只需要把咨询转换成后台能够管理的工具，就可以进行一些管理。

      通过这些数据可以了解到司机本身在开车的当下是属于攻击型的司机，或者是保守型的司机，还是所谓的有预见性驾驶的司机。其实通过转速表跟刹车的频次，我们可以从这里面分析整体司机驾驶的性格，会不会每天上车之后“速度与激情”看到车主就想超，看到洞就想钻，这些都体现在我们的ADAS数据总线上面，设备只要把总线上的数据传输大后台，管理者就可以很清晰的了解司机的驾驶行为和习惯。为了避免现在一年有2万名司机在驾驶事故当中身亡，G7做了一件事，把行车的预警系统完善起来，那到底要做一些什么呢？就是在事故发生之前的场景，我们通过智能终端进行一些提示，让司机能够避免事故的产生。

      大致介绍一下，像碰撞预警、人脸识别防疲劳驾驶，这些有智能工具把数据回传到后面，我们知道基本上目前来说交通部已经强制要求大巴车必须安装所谓的牵扯预警跟防车道偏离的设备，这到底能够达到什么样的功效和作用呢？来看一下，这种动作不只是大货车司机，我们自己开车的时候都会产生不注意的状况。大家常常会遇到这样的状况，开车的时候如果在看手机或者在停车，有可能从后面撞上去，这个系统可以清晰把你所谓的事故发生之前的状况产生警示，这个警示完司机之后，通过后台的端口对接可以把每一次警示传输到后台，管理这可以很清楚的知道司机在驾驶过程当中产生的动作。这张图告诉我们车辆衔接的动线可以取得到车辆转速、刹车和瞬时油耗。通过这些的采集数据之后，我们可以做一件事情，视频系统达到的效果非常少，我们不可能一直看着这些司机，管理者不可能派一个人每天盯着屏幕看司机，这样是不是代表视频系统没有达到这个效果呢？

      因为我们连接车上的总线司机如果紧急踩刹车他触发的调动、动作，系统可以把前30 秒、303秒的动作自动打包发回给后台。如果你看到你的司机开这样的车，你会不会心惊胆战？这个运输公司这两个人，他们管理者通过这个视频把押运员和司机当场开除了，因为车总重55吨，押运员没有尽到他自己的责任，司机没有做到他应尽的责任，整体来说对运输公司面临的赔偿远远不是我们可以想到。目前这套视频系统跟别人不太一样的是我们连接总线可以自动将一分钟视频自动回传，这是目前常态性看到很多的视频系统，我们做的跟别人不一样的地方。

      这个是疲劳报警的状况在后台也能够把它汇总起来，这个司机很明显的在凌晨2点18分的时候，车速59公里眼睛已经闭上了，这个状况产生的时候，后台管理者应该有确切的资料跟司机说明。看到的这些指示或者警报，针对司机端口有语音的警示，后台一定都有一些记录。不知道各位嘉宾有没有看过这个东西，可能有一些运输车辆它的挂车上面有加装WABCO的EBS，除了追尾状况之外，中国大陆事故发生原因30%到40%都是侧翻，那我们怎么预防侧翻呢？这个上面是有装的，下面是没有装的，可以看到对比。加装EBS最主要的目的是当我们的司机常态性如果车速过快进行转弯，这样产生侧翻因素就很大我们要警告司机，要跟司机做教育训练。我们客户系统端口对接之后，可以记录每一次的侧翻的状况甚至角度都能够在这个平台上面很清晰的展示出来。

      因为我们能够控制整体的挂车的系统，所以我们以后可以做很多事情，包括胎压检测、防盗、挂车租赁，大家都听过共享单车，以后可能司机拿手机在货车上面扫码输入密码，就可以把柜子开走了，这是以后未来的趋势，国外很多运输公司的司机本身是没有位置的，就只有开车头，每天去到不同的货主端接不同的柜子进行运输，这个不是梦想，可能很快会有人做，而且很快会实现共享挂车的事情。

      刚刚提到安全风险产生，这个风险产生最主要是我们是不是能够及时让司机知道和来避免事故。我们后台管理者怎么了解呢？其实在左边的图里面可以很清楚的看到，这张图不一样的是，几个风险点产生的时候会在这张图自动的标识出来，比如这个点上产生车道偏离，这个点上产生疲劳驾驶。管理者只需要通过这个平台，通过这个车辆可以看到运行轨迹当中每一个风险的产生状况，并且在这个风险产生的状况之后，我们的后台实时提示哪些司机目前是高风险。比如这里有一百台车出门，到底这一百个司机哪些司机是风险隐患非常高的，我们安全工作台可以清楚告诉你哪些车辆安全隐患高，这是实时的，不是后台记录的，只要发生这样的状况我们可以整体把它记录下来。

      通过整体的记录下来，到这个地方产生疲劳了，我们后台在这个地方标注了一个点，到这个地方弯道倾斜过大有侧翻情况会产生警报，这个地方前车过近了就产生警报。有时候不是司机不注意开车，也不是故意分神，只是会有开车2个小时视觉产生疲劳，这个时候有适当的工具进行语音和灯光的提示就可能避免。真正原因我们都有报表，这些报表可以看到ADAS风险指数从68 降低53，降低了15 %，所以安全隐患相对下降了。

      之后我们要做一件事情，我们提供了很多数据给这些管理者或者车队长，他们没有办法解读我们这些数据，所以我们把这个数据融合在一起，汇总在一起，同样评分台里面也是一样，把各个不同的车安全隐患的分子加走，比如车道偏移几次，产生的视频有几次，整体安全工作台会融合在一起给你一个综合性的评分，不是单点针对司机做评分，因为有些司机一上车是打呵欠，可能固定上完车睡了8小时上车还是会打呵欠，所以我们没有在一个点上判断这个司机好或者不好，我们会把他全部记录起来告诉你，并且分析出结果跟你反映这个司机好或者不好。

      我们做了这么多的工作之后，最主要的目的只有一个，这个小目标不是一个亿，是我们希望通过所有行车系统，在未来，一百起事故可以减少10次事故就可以了，我们希望每一个司机可以平平安安的回家，谢谢大家。