今天非常荣幸能站在这里和大家分享关于物联网+AI管理车队及一些功能的发展。

      首先给大家介绍一下G7，G7这家公司一直致力于服务专业的物流车队，同时运用先进的物联网技术，首先投在先进的硬件以及先进的物联网平台，在他们相互组成的基础上，去为各种车队提供持续的业务。我们有超过1500人的服务团队。总部在北京，研发及IT在成都，成都的研发人员占比在60%，600人以上的研发团队。上海和广州是解决方案中心，这么多年G7都做了什么事情呢？可能快递的一些标杆车队最先接触到我们，因为我们致力于为他们解决整个运输过程中发生的时效、安全、成本等相关的解决方案。

      经过这些年的奋斗，G7在整个国内有以下这些客户，从标准的货主企业以及电商企业，以及快递快运、专业车队，我们都有相应的标杆客户，这些客户都有什么特点呢？比如像货主企业可能更关心货品的安全、货品的准达率，比如电商企业可能更关心货物在各个运输过程中信息节点的回传。快递快运更加关注整个车队的时效、成本以及奖惩。专业车队更关注我们车队的安全以及各种运营成本。

      给大家分享一下2018G7将怎样为物流企业持续服务。首先第一点，发动机CAN线技术，因为我们前期对于罐车在成本以及安全方面都比较传统，为什么说传统？因为一个物流老板的车辆行使在公路上，你没有办法清楚的知道车辆当前的状态是高风险、中风险还是低风险，你车辆的驾驶员到底他的驾驶行为是规范还是不规范。同时我们的油耗到底应该怎样去标地，是传统让一个司机跑一个线路，核算出一个油耗，还是说按照我的加油方式去匹配油耗是合理的，但实际是没有标准答案的，为什么？因为所有油耗以及我们的驾驶行为都要根据我们车实际的损耗和匹配相应的路线方案才能确定，所以怎么把油耗透明化成了一个问题，我们找到了一个答案，叫发动机CAN线技术。

      这些年我们通过与车厂合作，对发动机进行了破译，只要是国四以上的车辆，我们都可以取到车辆的几个数据。什么数据呢？我们可以清楚地根据发动机取到车辆的瞬时油耗、怠速、刹车、速度、里程，同时可以计算出档位信息。还结合一些专业硬件设备安装在车辆上，对车辆安全进行实时保护。我们就可以得到每一趟行程中车辆的使用率、发动机转盘、燃油的数据，这样管理车队才会有针对性、结论性。

      通过读取了货车的发动机数据可以得出结论，我们可以知道同样的路线，不同的货车在行使的过程中发生的油耗是怎样的，同时这些油耗之间形成的结果到底跟什么数字关联，比如说怠速油耗，比如说行使过程中的刹车占比，刹车占比高的时期是否是不合理的，怠速高的时期是否是不合理的，我们可以有针对性地发现问题。我们也可以知道一个好的驾驶员基本上可以为这个车队至少节约10%以上的成本，以前有一个老板告诉我说，他说我的驾驶员工资组成是这样的，一个月有可能我给他6千块的底薪，我会给他在油耗上有一定的空间，这样的方式可能是用来挽留目前驾驶员的一种方式。如果我们把油耗这个东西透明以后，今后在驾驶员管理上是否可以做到精细化、心中有数、非常有数，在管理上我们也是有依据的。

      我们对于驾驶员的油耗同时要进行一个相对于驾驶行为的管理，为什么这么说呢？如果说一个好的司机，他开车的整个驾驶行为是否是规范的，比如说是否超速、是否有怠速异常，是否有弯道超速，大家可以设想一下，你们的危化品车辆在一个比较湿滑的路面上，他空档滑行2分钟，这些事件是否每一个老板和每一个管理者都知道，都是我们要去做管理的。连接到所有驾驶行为以后，我们要通过把所有驾驶行为落到司机身上，所以要求每个驾驶员在行使过程中都要进行司机打卡，结合他的数据进行管理。

      第二个给大家分享G7安全管理平台FMS，也就是车队管理系统。我们可以回顾一下传统的车队是怎样管理的。目前防御性驾驶培训、事后管理、事后责任追究我们都做到了，每个企业都有自己的管理方式，但为什么还是会出现一些驾驶行为问题？说明应该把所有驾驶安全都能做到时时管控，才能做到安全管理。传统车队都有一些什么管理？安全工作靠抽查，安全工作不是扫雷。还有一种是只有等到发生了事故后，才知道这个司机不靠谱。甚至还有老板跟我说“这个驾驶员已经跟了我十年了，没有出过任何大的事故，我觉得他是一个优秀的司机”，那是因为管理这没有任何数据来说明这个驾驶员是否有他不知道的不安全行为。事故是黑天鹅，安装摄像头又妨碍司机隐私。怎么解决这些问题？大家可以看一下下面，大家是否知道你的司机经常存在这样的状况？因为打瞌睡是一个无意识的行为，这是导致重大交通事故非常重要的一个原因，现在交通事故60%的占比都是源于疲劳驾驶。现在G7通过多年研发，可以清楚地识别到驾驶员的面部是否存在打磕睡、打哈欠、疲劳驾驶的行为，可以时时通过这个硬件发现问题。同时基于安全，可以对所有前车的安全距离进行判定，我们的反应时间是2.5秒，当我发现问题到采取紧急制动的时间，在2.5秒以上就可以避免事故的发生，所以现在的硬件设备可以知道识别检测距离，当小于2.5米的时候就会报警。同时我们也可以通过现在的摄像头进行管理，我们用摄象头管理驾驶行为是为了发现司机出现的异常，并不是说要随时进行监管。比如当司机踩了急刹车、急加速，还有弯道超速、怠速异常，这样我们会进行视频识别，就可以看是驾驶行为造成的问题还是路况造成的问题。

      讲完硬件，给大家梳理一下G7的平台，先给大家讲一下关于传统管制的硬件，首先它的设备只存在报警，并且是单一的事件报警，而且事件精准度不高，光知道一个事件，并没有完成对驾驶员的管理。G7叫安全管理闭环，首先我们要通过设备采集实时数据，其次进行实时监控，并且我们通过算法来判定这个驾驶行为是属于高风险、中风险还是低风险，比如司机现在正在打瞌睡，我要马上知道这个动作。第三当我们发现问题要进行主动干预，我们可以直接通过平台下方，我主动在电脑上通过打字的方式告诉我的驾驶员，他应该怎么去做纠正自己的驾驶行为，这个时候司机就可以实时通过设备播放管理者的语音。最后一步关于每一辆车的驾驶行为我们会出一个报告，达到事后管理，针对每一辆车不同的路段，发生不同的驾驶行为有针对性地让司机进行改善。

      这就是一个我们实时风险监控的界面，所有驾驶行为都可以实时体现出来，企业就可以把所有发生的安全行为进行实时判定。其次我们要通过这个平台进行干预，比如司机的弯道超速也好、疲劳驾驶也好，我要下发文本，设备就会把文本转化成语音。当解决好问题以后，每一趟运输会给所有驾驶出一份安全报告，不同的车辆、不同的路线存在不同的驾驶人员，根据车辆的路线、路况，给车队出一个驾驶行为报告，让这个车队所有的人员有针对性的进行改进，来保证驾驶员在某些方面该如何改进。

      下面是给大家分享一个案例，某一个车队之前的安全管理也非常不规范，老板明年明确告诉我预计1个人的死亡。通过使用G7，我们一开始也对他进行了梳理，他的驾驶行为出现了哪些问题，通报数据的采集以及在线干预，他的车队第一周和第二周的风险相比达到了下降。同时我们进行在途的干预，让司机清楚知道管理者在我身边，这也是我们现在要达到非常重要的目的，也是司机比较认可的。