李兴波  上海鼎衡船务有限负责公司  业务部总经理

各位领导、各位来宾大家下午好，我是来自上海鼎衡船务业务部的李兴波，今天非常荣幸能有这样的机会跟在座的各位专家一起参加这样的峰会。今天我跟大家汇报和分享的题目是智能化和数据化对化工航运的影响。这个题目其实非常大，因为我本身不是专门从事学术研究的，所以也借鉴了一些别人的观点，大家觉得有不同想法欢迎交流。

鼎衡船务简介

我先做一下我们公司的简单介绍，上海鼎衡船务公司是成立2004年，我们是民营企业，注册资本是1.2亿，我们专门从事国内国际化学品水陆运输。目前化学品船队是22艘，国内排名是第二名，按照载重吨世界排名是72位，按照船舶艘数排名是23位。

在智能化和数据化完善之前，其实大家应该也能理解，在智能化、数据化，其实还有很长的路在走，我们公司目前采取的管理创新是无缺陷，它主要分为两个阶段，第一个阶段是“无锈、无脏污、无泄漏”，这个简单来说如果在座的各位用鼎衡船务的船，你去船上看的话船会非常的漂亮。第二阶段是100%符合港口国，就是PSC、FSC、CDI和船级社等相关公司的规定和要求，做起来应该是非常困难，但是我们目前的目标尽量降低这样一个缺陷率。

当一个船没有缺陷的时候，船是安全的、货是安全的。右边“君子之道”是我们公司总裁李多珠先生他亲自书写的，这个也是我们公司的一个企业文化和价值观。

目前我们跟18家公司签订了CUV合同，当然主要是一些比较大的国际性的公司，可能在座各位应该也有很多用过鼎衡的船。目前船队整个是22艘，其中有11艘是内外贸兼营的，就是既能做国内沿海运输、又能做国际运输，有11艘是纯外贸的，就是跑国际航线的，有6艘是具有台海直航资质的，可以跑台湾和大陆。有11艘是不锈钢船，平均船龄是有8艘，而且其中从鼎衡旗舰开始下面6艘船船的龄只有1-2年。

智能船

说到智能船，中国船级社在2015年就颁布了CCS《智能船舶规范》，其实在谈智能船的时候，大家首先想的到是无人船，其实无人船可能是智能船的终极目标。中国船级社在智能规范中，它把智能船分为6个功能模块，分别是智能航行、智能船体、智能机舱、智能能效、智能货物管理和智能集成平台。

它的意思是说比如说你现在造的一条船，具有了其中某一个功能模块，它就可以给你颁发一个智能符号。目前国内已经有很多的智能船，比较有代表性的是智能散货船“大智”轮，这个大家在网上应该也能看得到，而智能矿砂船“明远”轮、智能集装箱船“荷花”号，还有大型的邮轮“凯征”轮，这是VLCC。

目前中国还没有一个智能化工的船，目前我们公司正在研制设计是一条6500吨，可以全球首制燃油动力直流电推智能化学品船。这条船在明年应该是可以投入运营的。

在国外智能船的一个项目可以说每个国家都是非常重视的，罗尔斯和罗伊斯公司高级无人船应用开发项目，就是盛荣公司无人船开发项目，康斯伯格自主航行集装箱项目，还有商船三井和日本邮船也在计划组建“无人船队”，DNV也颁布了“智能船舶规范”。可以说在国内国外对智能船的研究都是如火如荼的进行着。

数据化的影响

说完智能船，下面跟大家简单介绍一下数据化，其实数据化跟智能船是相辅相成的，通过专有的数据和分析功能，改善船舶的管理和优化运营，意思就是船端的数据和人端的数据通过智能平台进行一个综合的分析、汇总，能24小时跟船无缝对接，时实干预船上做决策。

举一个简单例子，就像现在对上海有外围影响的台风“玲玲”，在船上他知道有台风来，但是船的某一个位置它是加速穿过去能躲避掉这个台风还是提前寻找一个合适的锚地进行一个抛锚，这个就需要船上的数据和岸上的数据进行一个分析汇总，能给船进行更精确的指导。

因为岸上的信息是一个综合性的，船上的信息只是一个片面的，所以说智能化和数据化是行业发展的必然趋势，主要从大的层面来讲也是一个历史机遇，因为化工物流全产业链向中国转移是一个必然趋势，上午大家已经讲中国已经成为第一大的化工品制造国家，但是化工物流在整个全世界占比来讲还是比较低的。

智能化、数据化的必然趋势

像我们公司在全国排名第二，但是在全世界要排到70多位，所以化工物流向中国转移这是一个必然趋势，第二从国家层面大家最近在网络上看到的一些网红词语，比如说数字中国、交通强国，中国制造2025，上海航空中心，“一带一路”建设这些所有的网红词语跟智能化、数据化都是息息相关的，所以智能化和数据化也是国家层面的战略。

从公司层面来讲安全方面是不容忽视的，化工物流类安全远远要高于其他方面，举个非常简单的例子，如果大家在新闻上看到有几个集装箱掉长江，大家可能抱以同情，可能会抱怨一下长江要封航了，但是如果大家在网突然看到了有一艘船在长江泄露了一些化工品，那么大家做的一件事，可能先去超市买水去了，所以安全层级是不一样的。

第二，劳动力的成本是逐步上升的，现在尤其是船员成本，现在船员成本不光是成本在上升而是想找一个合适的船员比以前要困难很多。环保要求日益严格，我想在座的各位专家应该也都深有体会。

所以从安全方面、经济方面、高效方面、环保方面四个方面共同助推了智能化和数据化的发展，智能化、数据化有它自己的优势，一个公司成立当然情况也是非常重要的，当然更重要的应该还是一个公司的续存，它要续存，那么必然要有盈利。智能化和数据化如何来进行降本增效。

智能化、数据化的优势

从成本角度来讲，第一个降低是人员成本，这是一个最直观的，包含两方面，第一个降低船舶配员，降低船舶配员也是包含两方面。

第一，是船员成本，如果你配员降低30%，你整条船的人工成本可能降低到10%和20%，还有就像前面刚才讲的，现在想找合适的船员也是非常困难，因为现在学生不喜欢上船，前面我在跟我们船员部聊的时候他在讲去学校参加宣传会，结果在场的船公司比到现场的学生还多，而且很大一部分程度这些学生还是被辅导员，你必须来，不来的话要扣你什么。

第二，如果配员减少，船员的舱室也会减少，现在国际劳保组织对船的生活面积，供给都有严格的规定，如果本来船上有18个人，那你可能要配18个房间，如果船员降低50，只有9个人这艘船只需要配9个房间就可以了。

减少的这9个房间很直观减少造船的钢载成本，减少船舶的空间，那么船体就会变小，它的油耗也会变小。说一个更直观的，本来18个人，如果买菜的话你能要买50斤猪肉，如果变成9个人的话，你可能买30斤就够了。

第二方面是管理人员的减少，以我们公司来讲现在22条船我们公司目前管理人员加起来可能60-70人，但是如果智能化和数据化发展到一定阶段，我们公司船队数量翻倍，管理人员是不需要再增加任何一个的，而且工作量会比现在少很多。

其他方面像运营分析，比如用数据化，用大数据我们可以很轻松测算出来哪一条航线是赚钱的，哪一些港口效率是高的，因为对于船工来讲率有时候比运费还要重要，有些航次或者航线，运费可能高过10元或者20元，但是在港口要多待一天。反而综合算下来效益是会降低的，下一个航次安排，把船放在什么位置更容易寻找到合适的货，货物操作方面，通过智能化和数据化就可以完全降低货物操作的安全风险，提高货物操作效率，进行合理的装载优化和控制，还有一个很关键的是如果智能化、数据化完善的话，是完全可以达到智能洗舱，还有其他的，比如说航线和航速的一个深度优化，根据船的位置、速度和预计到港时间，和目前的基本海况，即将它的航线优化，或者调整它的主机转速，或者说航速，这样可以节省燃油。

设备和健康的管理，因为当船舶具有智能化之后，它对设备的运行状态和健康状况自己进行一个评估，就可以根据它的评估结果，制定相应的专项维护计划，提升维护保养水平。

还有其他方面，比如说航行姿态的调节和综合装载。如果一条船可能装两个或三个组架的货，什么货能和什么货相临装，什么货和什么货不能相临装，这样的船可以自动计算出这条船应该怎么做配载是最合适的。

智能化、数据化的影响

智能化和数据化的影响，应该是每个人都很关心的几大问题它应该都能有一个很好的解决方案，第一个船舶会更加安全，前面讲了安全是非常重要的，安全的一个根本的船舶的安全。智能化船舶可以时实采集设备运行状况和环境状况，智能分析判断维护保养周期，预警设备隐患、问题分析和解决，它一个最终目标减少设备自身和人为因素造成的安全事故，就是把一些它的安全隐患扼杀在萌芽里面，当一个设备到一定的保养周期之后，可以自动提示你这套设备是需要更换还是保养。

另外一个方面是货物会更加安全，在装货前能够自己评判出这条船是不是适合装这个货，如果需要货种的话，前一载货是A货，下一载货要装B货是不是适合，A货对B货是不是相融。

还有如何洗舱，这个如何洗舱可以精确到每条船洗舱预计到多少小时，如果没有进行一个数据分析的话，可能所有的货都用同一种洗舱方法，那么既浪费了时间又浪费了燃油，如果根据不同的货种进行精确的指导，可能节省了时间，节省了燃油。

在装货的时候货舱的液位、压力、温度和装货速度和周围的环境设备，这样可以进行时实监控，比如在船上装货的时候船上每个舱的液位如果能直接传递到码头，码头出去看到有任何异常，报警码头能立即做一个决定，停装还是降低速度，还是进行其他方式的处理，但是现在如果不能直接传递，可能会造成一定的时间延迟。

在航行的时候，货物的状态、液位、压力和温度也是可以时实监控的，卸货的时候同样。综合来讲对货物的更加安全就是能够时实监控货物和进行一个异常情况的报警，最终提供辅助的决策。

第三个方面影响是船舶更加准时，这个在座的对船舶晚到每个人都会遇到过，因为有时候船舶船期确实很多时候会超出船中的控制，超出船长的控制，造成船晚的因素是很多的，比如说前一个航次堵港，或者说船速有什么状况变慢，还有船舶发生故障。比如说船马上要离舶了，突然不能离舶了，或者说船开一半的时候，突然船某一个设备坏了要修理。

还有像现在台风天天气不好或者大雾天，或者说夜航限制等等，当然还有其他很多因素。

智能化和数据化应该可以很好地进行预判、评估、合理规避以上因素，如果说智能化、数据化或者说真的无人船能实现，应该也是很难从根本上去解决船舶延期的问题，但是应该是可以大大提高船舶的准时率。

还有很重要的一方面是物流成本会更低，因为智能化和数据化肯定是可以淘汰一批小的竞争力弱的船公司，目前可能有一些单船公司，如果整个公司只有一条船，没有这样的一个资本和精力去实现船舶的智能化和数据化。如果淘汰这样的一批公司，会使市场的竞争更加良性，船东的收益肯定会传递到租家上面去。

第二，船舶的智能化和数据化会推动港口和仓储公司的升级，当然也有可能是港口和仓储公司他们的升级来推动船舶的智能化，这些是一个是相辅相成的，某一单方面的发展是不足以改变整个供应链的局面，只有船舶的智能化和港口、仓储公司同时升级，这样就可以达到整个物流供应链的降本增效。

当然以上是可以预见的，可能还有一些其他方面的影响，比如如果真的实现智能化、数据化是不是像我们船东都失业了，像我们现在60人、70人有没有可能20人就完全可以运转100条船舶，因为现在还没有发生，所以很难进行一个预判。

智能化和数据化发展之后，大学的专业是不是需要进行调整，现在大学跟行业有关的比较直观的是航海专业，轮机专业，这些专机是不是还会存在，国航专业是不是还会存在，这些都是一系列的问题，因为这些是很难作出一个结果的，所以就没有写在上面。

智能化、数据化的技术支持

智能化和数据化发展是离不开技术的支持，其中包含很多的技术，我这边简单列举了一些，比如说感知认知技术，状态监测技术，数据质量报告，辅助驾驶等等其他，还有我刚才所讲船舶的智能化肯定是跟港口智能化和仓储公司智能化同时发展的，某一单方面的发展可以说是没有办法单方面发展的。

比如说某一条无人船来靠一个码头，如果这个码头没有相应的配套设施，还是需要人去带的，还是需要人去接管。所以智能化和数据化可以上在路上，还有很长的路要走。

鼎衡船务的智能船、数据化规划

鼎衡船务我们公司对智能化和数据化目前是列了一个规划，在2019年的时候我们完成30%的船舶与公司的数据化管理平台实现24小时无缝对接，2020年的时候100%的船舶实现与公司管理平台对接，并且首艘智能船舶投入营运，配员下降30%，这是我前面谈到的6500轮船。

2021-2024年通过大数据分析实现管理改进，提高效率，降本增效。

2025年设计出来的船舶也可以理解为建造出来的船舶，船舶配员下降30%，可能一条船上只有3-5名船员，船舶总体运营成本下降20%以上。2024年无人船实现，成为化学品物流行业内的全球领导者。

谢谢大家！