前言：地下储油罐在石化行业应用非常广泛。一旦发生漏油情况，不仅将会造成土壤污染，油品损耗，更有可能造成着火、爆炸的危险，造成无法挽回的损失。用大数据技术，在装备、油枪、连接部位、地下储油罐等相关环节安装监测设备，可以及时、主动、准确地预测、报警并采取措施，从而减少不必要的损失。这样的技术，壳牌石油在海外节约了千万美元，目前也已在北京的一些加油站推广使用。

 

    大数据与危化品物流，似乎是两个互不相干的概念。2015年2月7日下午，壳牌中国区首席信息官徐斌先生给我们分享了大数据在危化品物流中的应用，引起了在座听众的兴趣，现场交流气氛十分热烈。

 

    壳牌是一家全球化的能源和化工集团，壳牌在中国已有120年的发展历史。目前，壳牌是在中国投资最大的国际能源公司之一。总部位于北京，主要有两大业务领域，上游业务勘探和生产石油及天然气资源。下游业务提供高质量的润滑油、沥青、燃油、化工等产品和加油站服务，以及技术和项目部提供技术许可和能源咨询。多年来，壳牌利用大数据技术，在石化危险品物流中做了大量有益的尝试，作为长期在外资危化品企业中负责信息化，目前任职于壳牌中国区首席信息官的徐斌，自然有很多经验分享。

 

    很多人对大数据仅知道是一个新的名称，在危化品方面如何应用，相信并不十分清楚。所以徐斌首先给大家举了一个熟知的场景：大数据在地下储油罐的应用。地下储油罐在石化行业应用非常广泛。一旦发生漏油情况，不仅将会造成土壤污染，油品损耗，更有可能造成着火、爆炸的危险，造成无法挽回的损失。壳牌用大数据技术，在装备、油枪、连接部位、地下储油罐等相关环节安装监测设备，通过对多个同储罐运营数据的实时测控、分析、比较，可以及时、主动、准确地预测、报警并采取措施，从而减少不必要的损失。这样的技术，壳牌石油在海外节约了千万美元，目前也已在北京的一些加油站推广使用。

 

    此前，媒体报道的几宗危化品运输事故的案例，造成了广泛的社会影响，关系到安全、生命、财产等重大因素，突显出危化品物流环节的重要性。据统计，全国每年公路运输的危险化学品约有2亿吨，其中液氯、液氨每年运量分别达400万吨和300万吨。危化品公路运输已占年货运总量的30%以上，如何有效地利用大数据保障危化品物流，在运输方面得以有效监控将是一个重要的实践领域。

 

    临近春节，如何监控数量众多的爆竹危险品物流环节，从建设、生产、经营等环节，都可以进行大数据的监控分析，对涉及的生产企业、运输单位、经营公司实现全链条跟踪，以便更好地全面掌握，保障春节人民欢欢喜喜，安安全全过大年，大数据和老百姓的关系竟也如此密切。

 

    大数据不仅可以应用在危化品物流的安全预防、监控，同时还可以有效帮助企业提升销售业绩。徐斌通过一系列图表直观地展示了大数据对企业营销的作用：大数据为企业带来的发展，是传统企业跨越几十年的时间才能达到的，大数据甚至正在颠覆传统的业务模式，以数据为决策既可以降低企业成本，也可以让销售更加增值。通过大数据的有效分析和充分利用，寻找到潜在的目标客户。利用大数据的精准营销，企业可以实现高达 50%目标客户的转换，其客户提升的效率和比例是令其喜出望外的。同时，通过对大数据进行分析，更可以帮助企业清晰了解市场份额，深入了解客户的行为和消费习惯，并开展有效的异业合作。

 

    多年来一直致力于建设跨合资公司的平台战略规划，IT治理架构，以及基于云技术的共享应用服务的部署的徐斌，通过一系列关键业务应用和创新解决方案的建设，支持了中国区业务的高速发展，并推动实现了IT从业务运营支持者向业务价值推动者的角色转变，显著提高了业务管理的效率和水平。他以自己业务应用的实际案例，深入浅出地讲解了大数据在危化品物流中的具体应用，为广大听众分享了一堂大数据应用的盛宴。

来源：中国物流与采购联合会危化品物流分会（如需转载请注明出处）