各位领导，大家同仁大家下午好，从先进的技术平台，和公有云的服务，从技术的角度跟大家做个对话。我是做技术出身，可能讲解的过程中不是那么好懂，可能有一些混淆的概念，如果大家愿意，我们可以会后继续探讨。我讲解的内容是三个部分，第一个部分从总体谈一谈，新技术怎么样助力管理系统的智能话。我们几个技术特点和关键技术角度做一下详细的讲解，最后我展望一下未来的平台如何运用到物流智能化的。
这个戛纳2013年报告，他评估一个运输管理系统的五个阶段，这个里面未来的四级优化，调度共享服务，或者是五级全球运输管理，这个是我们在座的物流，承运商的单位，我觉得从信息化角度需要发展的方向，这个里面涉及调度的优化，还有一个整个生态的提成。我们技术角度，云计算，互联网智能化，大数据互联网都可以在未来的信息化提供一些技术的保障。
接下来承运商也是五个阶段，从五级来说是自动化的仓储业务，从四级来说是业务的智能化，这个里面涉及到如何优化我们的过程，如何实现的仓储的智能化，如何我们外面的合作伙伴形成一个生态链，我跟大家说一个比较具体例子，因为互联网技术最近比较火，大家都知道淘宝阿里巴巴，它正在一个子公司做一个事情，叫做菜鸟。这个公司他未来想做的一件事情，和我们的打造的未来平台，有很类似的地方。
我们与会的单位，未来可以引入我们的金融行业，或者是我们的房地产行业等等，就想把整个生态链扩大，其实我最近了解到一最新的进展，第一个他和河北市政府正在基于它的智能平台，正在为河北省一个智能的医疗服务，第二正在打造四三线城市跟传统邮政行业进行一个联盟。从我们的自身平台说，也会打造一个基于互联网大数据中心的概念。菜鸟从它的订单，到它运输，仓储到最后的交付整个过程都会涉及很多的行业，从信息化的角度，现在有一个概念，原来是IT的行业，但是未来有一个新词是DK行业，就是数据行业。未来的数据是我们最宝贵的财富，我们用什么样的技术通过我们数据来支撑我们在座的业务的发展。我们传统行业从客户到服务商，我们希望这个平台可以支撑物流的承运商，我们也可以看到承担商，其实我觉得未来我们的平台也有可能把我们物流自身的相关的供应商也可以纳入到平台来，也可以把政府监管部门纳入到我们的平台里面，要实现这个，我可以提供几个概念，第一从平台的运营角度，我们从建设和维护是一体化的过程。我们在座的很多公司你们都有内部或者是外部的软件公司，我们也想引入一个概念，就是OTP的概念，我们现在有手机，不管是什么的，你们都会下载运用。未来我们的平台里面，我们是做基础的。
我们希望我们的运用是有很多厂商提供出来，提供很多的供应商，我们的平台我们认为是三个重点，第一个是开放，第二个高效，第三个是安全。接下来这个内容比较枯燥一点。我们把这个组织材料意图给大家讲一下。
第一个我们会强调云计算，大家都听到大数据，我们云计算给我们带来的好处是什么？就是把传统计算机的能力对于在座来说，你不用关心了，就是能力由我们来保证，你只要使用上面的运用。第二在这个基础平台，未来我们有一个智能管理系统。这也是偏技术的基础，这个是一个运用的平台，我今天不会讲运用，在这个基础上，我们可以强调两个事情，一个是关，未来我认为有传统的平板，有我们的手机，这些运用设备里面都会涉及很多管理性和适用性的问题。最后我要强调有了平台有了在座的业务系统，在我们的平台上，我们怎么样让他高效和有效，需要很好的工具去支撑，就要我们低层有一个分析的能力从云计算的角度来说，我们要理解就是一个，就是有一个形象的理解，跟我们在座，在家里用自来水一样，你需要的时候就把水龙头打开，我们怎么收费，就是按照使用量来收费，我们谈到具体的化的特征，因为我们传统的运用是垂直性的，未来的模式你的运用和别的运用混合在一体的固有的服务器，我们就把资源池化了，我们带来了资源共享，在共享的基础上，我们要强调它的弹性，因为我上午听到一个专家说到，你们的行业有一个季节性的问题，就有使用量的波谷，有一些波峰，如果有一些运用使用量减少我们可以把它减少，我们可以通过资源池的方式，可以把它共享出来，高效的使用。
未来的方式我们可以用桌面就可以了解你的服务器的运行的状况，每一个企业都可以管理它的自身的资源，其实如果需要的话，从IT角度你可以自己管理自己的资源，我们可以隔离出来每个人的资源。有的人说大家的数据放在一起是不是不安全，我们把大家的资源隔离出来，每个人都有自身特点。这个工具其实是一个核心，通过这个工具根据它的自身的特点，定义它的流程也好，业务也好，我们打造一个平台是一个开放灵活性的平台。
我觉得从IT投入角度来讲，是一个大的变革，我们要建一个系统，要买你的硬件，要投入你的软件，等等一系列的问题。未来的方式你通过你的使用量，按照月收取你的费用，这样从经济学的角度，或者是的财务角度，可以快速投入和产出的比例是不一样的。如果我们最开始运用了两台服务器支撑，随着我们的业务增长有了6台，突然有一天，高峰期突然来了，有90台，我们通过平台自身的能力，自动扩张你的使用量， 对于用户来说不用关心后台的。随着业务的变化，你的资源又要减少了，我们又可以回收，剩下的资源可以给别的运用。
比如说多台服务器可以角度平衡。在这里强调一下，这个按需付费，包括可靠性，这种服务承诺有可能作为我们的服务内容写在服务里面的。从基础的角度讲完，我们看看上层的运用服务，包括我们最基础的虚拟化，在往上，我们存储的能力，我们可以存储传统的交易性数据，也可以存储大家用的文档数据，还有交易里面数据，还有上传一些基础的运用。在这里我要强调，我们未来打造这个平台，不光是外部用户的一个公有云的解决方案，我们也会打造一个私有云和公有云的一体化的方案。这是云计算它本身未来的趋势，包括它的灵活的开发，私有云和公有云一致化的条件。
在基础设施上在云计算的基础上，我们未来要做互联网智能管理系统。未来互联网智能系统，我要强调几个事，其实大家都谈到互联网译服务层到运用层，我们在整个用户也好，到它的交付也好，到后台也好，我们在每一个环节都涉及到互联网顶层架构的改变。我们在物流过程中，在物流的前端去解决一些专业性的问题，这个里面我有一些章节去提供。专业的设备会嵌入的方式去解决。我们后台有存储，有设备，有事件处理，就是快速通道一种处理，因为互联网里面有了核心，这么传感器的数据往服务端去处理，服务端处理能力也是很重要的考验，就是有核心的数据去处理它。在往后，我们会提供很多的接口。这个接口既可以给我们的自身的运用，也可以开放给其他。这个是移动的设备，到车载终端，整个技术架构图，这个技术架构图里面，强调中间的黄色区域。
我们会打造我们的服务走线，我们可以串联在一起。接下来有一个概念，在互联网里面非常重要的，设备到设备，其实互联网里面一些技术是这样，不单单说把数据传到服务端，可能有一些场景，都是设备到设备之间在小的局域网去处理。这个是强调我们从产品的角度，如何支撑我们未来的平台，包括我们的终端设备，包括我们的数据存储，包括我们的专业洞察分析，还有包括我们的业务的报表展现。我们的设备和底层有很多的通讯和交互，这是智能系统的控制，接下来从移动技术来讲，未来的移动技术我们打造一些平台的功能，在这个里面，大家都有手机，我觉得中国智能手机保有量在全球第一的，未来的智能手机也好，还有包括是PC，我们是三平一云，三种屏幕跟我们的云进行连通，未来有95%的信息化工作都是用自己的电脑去工作的。
同样我们可以用自身的设备，就是自己带了设备去做公司的事情。还有一种是把你的资产带自身来做，这两种都有可能，我想强调，我们不单单关心我们未来移动运用自身运用需求，同样我们还要考虑，就是设备自身的安全性。这种移动设备安全性管理，会涉及到几个问题，从技术角度因为有安卓的设备，有IOS设备，我们有一个平台可以适应多种设备。如果这个设备最开始的时候是自身的运用，比如说我们自己下载一些微信和游戏，未来这个设备也可以通过统一化的管理来推送运用，通过服务端安全策略，包括运用更新。一旦你的手机丢失了，我们也通过服务端对这个设备进行插除，确保你的企业资产不会被外界运用。我们不但强调移动运用本身，也要强调移动本身的管理。我希望我们平台既要考虑我们的运用，也要考虑我们的管理，因为我们的企业性。
从开发角度来说，我们服务端提供很多接送不同的平台的不同开发，我们用户体验一致性都可以带来好处。从技术角度可以谈一下大数据。我觉得这个概念现在炒的很厉害，第二从业务发觉的角度来说，也不是特别好找，但是我们通过这个给大家一些启发，我给大家 一些工具。从启发的角度来说，我要谈的我们未来的互联网平台，不但是企业的数据，有两个数据源带到平台来，一个国家的，或者气侯局等等，会作为数据来带到平台来，给各位服务，这个数据来源让我们数据更广，我们也引入一些新的技术，因为我们传统运用都会考虑我们运用给你，你去使用它，未来的运用我们是观察，我们可以运用的监控等等，我们可以把一些新的运用理念，可以智能推送给客户。
这是调查组织的一个分析，从公共能源事业角度，未来 大数据是主要投资的方向，我想这样分析效果，从财务上，从竞争对手竞争力的角度，都会得到提高。我们数据怎么更好的利用，一种利用是自身的数据分析模型，去把我们的数据进行深度挖掘，还有是一个运用借助外部数据做关联分析。从大数据的角度，从传统意义系统，有一个变化，我们更关心数据流的数据，因为它的实施性的要求，对于性能的要求。我们会吸入一些技术来支撑的我们运用。
在后面有几个案例，包括交通的流量的优化，因为我们有云GPS和传感器的技术，我们可以根据天气等等跟我们的系统自身一些数据进行集成，通过数据挖掘技术，通过数据分析的技术，去解决我们实际上一些预测等等。这个是我们技术服务，一个是我们数据源会很丰富，包括传感器，包括我们的电脑，包括我们从政府的渠道抓出来的一些数据。整个系统平台里面，我们既要考虑企业内部的数据分析，又要考虑大数据在公有云的一些运用。我们还有要解决数据的展现，数据的抽取等等一些技术。我们给大家一个技术上一些信息，我们不单单有数据挖掘的基础，同样我们也会引入这两个工具，大家看一下这个张图，他可以解决大数据的分析，它可以达到这样一个效果，我们原来的交易数据和结构化的数据整合的分析，这个是我们可以给大家提供一种技术的支持。
最后我讲讲智能系统平台助力物流服务业务的智能化，这个最开始从终端的角度来说，未来我们有嵌入式的智能设备，或者是个人的终端设备，或者是企业下发的PK的设备，这些设备都数据会通过网络传到服务端，包括公有云，私有云，技术基础类的数据分析，运用也好。再往后推，我们的数据可以推到我们的后端，进行我们的数据洞察决策，这些洞察决策，我们也会反过来支撑我们运用过程，实施智能决策，这个是整个智能国家的平台介绍，谢谢！
